Questa pagina contiene le note di laboratorio per il corso di Deep Learning, Corso di Studi Magistrale in Informatica, Università di Catania. Usare i link forniti sotto per accedere alle note.
- Prerequisiti: Installazione dell’ambiente di lavoro
- Laboratorio 1 - PyTorch Lightning, Autoencoders
- Laboratorio 2 - Variational Autoencoders e Generative Adversarial Networks
- Laboratorio 3 - Domain Adaptation: Image to image translation, Gradient Reversal Layer, Adversarial Domain Adaptation
- Laboratorio 4 - Deep Metric Learning
- Laboratorio 5 - Reti Ricorrenti
- Laboratorio 6 - Transformer
- Laboratorio 7 - Reinforcement Learning