Questa pagina contiene le note di laboratorio del corso di Social Media Management, Corso di Studi in Informatica, UniversitΓ di Catania. Altre note sono disponibili su Microsoft Teams.
Usare i link forniti sotto per accedere alle note di laboratorio.
- Prerequisiti: Installazione dell’ambiente di lavoro (escludere supporto GPU e installazione PyTorch)
- Laboratorio 1: Introduzione a Python per l’analisi dei dati
- Laboratorio 2: Web Scraping
- Laboratorio 3: Text Analysis and Classification
- Laboratorio 4: Linear, Polynomial, and Logistic Regression
- Laboratorio 5: K-Means Clustering, Bag of Visual Words
- Laboratorio 6: Recommendation Systems, Sentiment Analysis