
Certificazione online dei passi di una procedura tra affidabilità e ritardo
In breve
Decidere in tempo reale se un passo di una procedura è stato eseguito, scegliendo il momento giusto per esserne sicuri e conservando la prova.
Un assistente che certifica il lavoro di un tecnico mentre lo svolge deve scegliere tra rispondere subito, con il rischio di sbagliare, e attendere qualche istante per avere più certezza. Nei contesti critici certificare un passo mai eseguito è molto più grave che confermarlo con un leggero ritardo.
L’obiettivo della tesi è costruire un sistema che osserva il video in prima persona e decide se e quando certificare ogni passo, conservando l’immagine che fa da prova. Il cuore del lavoro è studiare il compromesso tra velocità e affidabilità. È una tesi di ricerca tra visione artificiale e decisione in condizioni di incertezza.
Per iniziare
- Flaborea et al., PREGO: Online Mistake Detection in PRocedural EGOcentric Videos, CVPR 2024.
- Geifman, El-Yaniv, Selective Classification for Deep Neural Networks, NeurIPS 2017.
Ti interessa questa tesi? Scrivimi indicando il tuo corso di laurea e gli esami sostenuti.