Previsione in tempo reale del movimento delle mani su occhiali smart e dispositivo edge
In breve
Costruire una demo che, dal video degli occhiali smart, segue le mani dell'utente e prevede dove si stanno dirigendo, in tempo reale su un piccolo computer.
Il movimento delle mani anticipa le nostre azioni: prima di prendere una tazza, la mano si muove già verso di essa. Gli occhiali smart, che inquadrano le mani di chi li indossa, possono sfruttare questa informazione per capire cosa sta per succedere.
L’obiettivo della tesi è costruire una demo funzionante che, partendo dal video degli occhiali smart, riconosce le mani, ne prevede il movimento nell’istante successivo e mostra quale oggetto sta per essere toccato, tutto in tempo reale su un piccolo computer NVIDIA. Si lavora con modelli già addestrati, integrandoli e ottimizzandoli: è una tesi molto pratica, dal codice alla demo.
Per iniziare
- Liu et al., Joint Hand Motion and Interaction Hotspots Prediction from Egocentric Videos, CVPR 2022.
- Engel et al., Project Aria: A New Tool for Egocentric Multi-Modal AI Research, 2023.
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