Memoria degli oggetti per assistenti indossabili: ritrovare dove e quando si è visto un oggetto
In breve
Un assistente indossabile che tiene memoria degli oggetti visti durante la giornata e sa dirti dove li hai lasciati.
Chiavi, occhiali, telecomando: ritrovare gli oggetti di uso quotidiano è un problema comune. Gli occhiali smart vedono ciò che vediamo noi e potrebbero aiutarci, ma non possono riguardare ore di video a ogni domanda: devono ricordare in modo selettivo, conservando solo ciò che conta.
L’obiettivo della tesi è costruire un assistente capace di ricordare gli oggetti che incontriamo durante la giornata e di dirci dove e quando li abbiamo visti l’ultima volta. Il sistema osserva il video man mano che arriva e decide cosa conservare. Una parte importante del lavoro sarà capire come misurare se un assistente del genere è davvero utile nella vita reale. Si lavora con grandi dataset di video in prima persona e con modelli di visione moderni.
Per iniziare
- Grauman et al., Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video, CVPR 2022.
- Goletto et al., AMEGO: Active Memory from long EGOcentric videos, ECCV 2024.
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