Streaming video a bassa latenza tra visore e server per assistenti indossabili
In breve
Realizzare il collegamento in tempo reale tra un visore e un server che esegue un modello di IA, e misurarne la velocità.
In un visore intelligente il video deve raggiungere un computer potente, essere analizzato e tornare indietro come risposta, il tutto in una frazione di secondo. Questo richiede un collegamento progettato con cura tra visore e server.
L’obiettivo della tesi è realizzarlo: un’applicazione che invia in streaming il video di un visore a un server, dove un modello di IA lo analizza e rimanda indietro il risultato, più un sistema di notifiche verso altri servizi. Le prestazioni vanno misurate in condizioni reali. È una tesi di sviluppo concreta, per chi ama far funzionare le cose end-to-end.
Per iniziare
- Documentazione WebRTC / gRPC streaming.
- Documentazione NVIDIA Triton Inference Server.
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